案例展示五

倾斜摄影生成施工现场三维实景模型的过程可分为数据采集、数据处理、建模与优化三个阶段，具体流程如下：

一、数据采集阶段

1. ‌航飞规划与参数设置‌

   • 根据施工现场范围和地貌特征，规划无人机航线，设定飞行高度、速度、重叠率（航向/旁向）等参数，确保影像地面分辨率和覆盖度满足建模需求‌68。
   • 采用多镜头倾斜摄影系统（如五镜头相机），从垂直和倾斜角度同步采集影像，获取建筑物顶面及侧面高分辨率纹理‌16。

2. ‌像控点布设与测量‌

   • 在施工现场布设像控点，选择交角良好的线状地物交点或明显地物拐角点作为刺点位置，确保易于识别且高程变化小‌46。
   • 使用GNSS网络RTK技术联测像控点坐标，并通过展点检查消除粗差，为空三加密提供高精度控制数据‌46。

二、数据处理阶段

1. ‌影像预处理‌

   • 对原始影像进行匀色、对比度调整等处理，缩小色调差异，保持地物色彩真实性‌46。

2. ‌空中三角测量（空三加密）‌

   • 通过影像特征点提取、同名点匹配及区域网平差，解算影像外方位元素，建立影像间的几何关系‌56。
   • 结合像控点坐标优化空三结果，提高模型精度‌46。

3. ‌密集点云生成‌

   • 基于多视影像匹配技术，生成高密度数字点云数据，构建TIN（不规则三角网）模型‌68。

三、建模与优化阶段

1. ‌三维模型重建‌

   • 使用ContextCapture等实景建模软件，导入影像和点云数据，自动生成带纹理的三维网格模型‌12。
   • 软件通过自动纹理映射技术，将影像纹理贴合至三角网表面，还原真实场景‌56。

2. ‌模型质量检查与修复‌

   • 检查模型是否存在空洞、错位或纹理拉伸等问题，必要时通过手动修饰或补充采集数据修复‌47。

3. ‌数据导出与应用‌

   • 将模型导出为OSGB、OBJ等格式，支持BIM+GIS集成、施工进度模拟等智慧工地应用‌78。

关键技术要点

• ‌多视角影像融合‌：通过垂直+倾斜影像组合，解决传统正射影像侧视纹理缺失问题‌16。
• ‌点云与影像协同建模‌：结合点云数据（如激光雷达）提高复杂结构（如脚手架、钢筋网）的建模精度‌26。
• ‌自动化建模工具‌：ContextCapture等软件大幅减少人工干预，提升建模效率‌16。

通过上述流程，倾斜摄影技术可高效生成高精度、高真实感的施工现场三维实景模型，为智慧工地管理提供可视化数据支撑。